मूलभूत विश्लेषण पद्धति के उदाहरण

मूलभूत विश्लेषण पद्धति के उदाहरण

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निम्नलिखित में से संरचनात्मक विश्लेषण की कौन सी विधि अनुकूलता को नियंत्रित करने वाले समीकरणों के लिए सही है?

प्राथमिक अज्ञात विस्थापन हैं और शुरू में, बल-विस्थापन संबंधों की गणना की जाती है और बाद में, समीकरणों को इस पद्धति में संरचना की संतुलन स्थितियों को संतुष्ट करते हुए लिखा जाता है। अज्ञात विस्थापन का निर्धारण करने के बाद, अन्य बलों की गणना संगतता स्थितियों और बल-विस्थापन संबंधों को संतुष्ट करने के लिए की जाती है।

बल और विस्थापन विधियों के मध्य अंतर

अनिश्चितता का प्रकार: स्थैतिक अनिश्चितता

अनिश्चितता का प्रकार: गतिक अनिश्चितता

संचालन समीकरण: संगत समीकरण

संचालन समीकरण: साम्य समीकरण

बल विस्थापन संबंध: अनुनेयता मैट्रिक्स

बल विस्थापन संबंध: दृढ़ता मैट्रिक्स

1. संगत विरूपण विधि

2. न्यूनतम कार्य सिद्धांत

3. स्तंभ सादृश्यता विधि

4. अनुनेयता मैट्रिक्स विधि

5. कास्टिग्लिएनो सिद्धांत - II

1. ढलान विक्षेपण विधि

2. आघूर्ण वितरण विधि

4. दृढ़ता मैट्रिक्स विधि

5. कास्टिग्लिएनो सिद्धांत - I

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Last updated on Sep 22, 2022

UPPSC AE Final Result Out on 1st December 2022. The candidates appeared for the interview from 17th October to 15th November 2022. A total of 266 candidates have been finally selected out of the total vacancies advertised. Also note that this is for the 2021 cycle. Check out the Final Result PDF attached in the article. The selection process for the said post includes written exam and interview. The salary of the candidates finally appointed as UPPSC AE will be in the pay scale of Rs. 15,600 - Rs. 39,100.

संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग किस तरह के तरीके के कुछ उदाहरण हैं? | इन्वेस्टोपैडिया

2- MOTIVACIÓN VIAJERA | CHARLA VIAJERA 2/3 (दिसंबर 2022)

संवेदनशीलता विश्लेषण एक विश्लेषण पद्धति है जो कि पहचान करने के लिए प्रयोग किया जाता है कि किसी दिए गए वेरिएबल के इनपुट मूल्यों में कितने भिन्नता एक गणितीय मॉडल के परिणामों को प्रभावित करेंगे। व्यावसायिक विश्लेषण, पर्यावरण अध्ययन, इंजीनियरिंग, भौतिकी और रसायन सहित कई विभिन्न विषयों में संवेदनशीलता विश्लेषण लागू किया जा सकता है।

संवेदनशीलता विश्लेषण गणितीय मॉडल में निहित अनिश्चितता से संबंधित है, जहां मॉडल में इस्तेमाल किए गए इनपुट के मूल्य भिन्न हो सकते हैं। यह अनिश्चितता विश्लेषण के लिए साथी विश्लेषणात्मक उपकरण है, और दोनों को अक्सर एक साथ उपयोग किया जाता है। गणना में इस्तेमाल किए गए इनपुटों की वैधता के संबंध में धारणाओं के आधार पर सभी मॉडलों को तैयार मूलभूत विश्लेषण पद्धति के उदाहरण किया जाता है या पॉलिसी फैसलों के लिए निष्कर्ष निकालने के लिए किया गया अध्ययन। उदाहरण के लिए, इक्विटी मूल्यांकन में, परिसंपत्तियों (आरओए) अनुपात पर वापसी मानती है कि किसी कंपनी की परिसंपत्तियों का एक वैध, सटीक गणना आ सकती है, और यह कि संपत्ति के संबंध में लाभ के रूप में एक साधन के रूप में लाभ या रिटर्न का विश्लेषण करना उचित है निवेश के प्रयोजनों के लिए किसी कंपनी का मूल्यांकन करना

पढ़ाई से निकाले जाने वाले निष्कर्ष या ऐसी गणित संबंधी गणनाओं में काफी बदलाव किया जा सकता है, जैसे कि किसी निश्चित वैरिएबल को परिभाषित किया जाता है या अध्ययन के लिए चुना गया पैरामीटर। अंतर्निहित मान्यताओं में भिन्नता के कारण किसी अध्ययन या गणना के परिणाम में महत्वपूर्ण परिवर्तन नहीं होता है, तो उन्हें मजबूत माना जाता है। यदि मूलभूत आदानों या मान्यताओं में भिन्नता में परिवर्तन काफी महत्वपूर्ण हैं, तो संवेदनशीलता विश्लेषण को निर्धारित करने के लिए नियोजित किया जा सकता है कि इनपुट, परिभाषा या मॉडलिंग में परिवर्तन परिणामों की शुद्धता या सशक्तता कैसे सुधार सकता है।

किसी व्यावसायिक संदर्भ में, कुछ गणना या मॉडलिंग के आधार पर किए गए फैसले को सुधारने के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग किया जा सकता है। निवेश और निवेश पर लाभ (आरओआई) के संबंध में मूल धारणाओं का आकलन करने के लिए या संपत्ति और संसाधनों के आवंटन को अनुकूलित करने के लिए, भविष्य की विश्लेषण के लिए एकत्रित किए जाने वाले सर्वोत्तम डेटा की पहचान करने के लिए एक कंपनी संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग कर सकती है। व्यवसाय में प्रयुक्त संवेदनशीलता विश्लेषण का एक सरल उदाहरण कंपनी के विज्ञापन में किसी निश्चित जानकारी को शामिल करने के प्रभाव का मूलभूत विश्लेषण पद्धति के उदाहरण एक विश्लेषण है, विज्ञापनों के बिक्री परिणामों की तुलना करना केवल अलग-अलग है या नहीं कि वे विशिष्ट सूचनाओं में शामिल हैं या नहीं।

कंप्यूटर मॉडल आमतौर पर मौसम, पर्यावरण और जलवायु परिवर्तन पूर्वानुमान में उपयोग किया जाता है। संवेदी विश्लेषण का उपयोग ऐसे मॉडल के विश्लेषण के लिए किया जा सकता है कि कैसे विभिन्न व्यवस्थित नमूनाकरण विधियों, इनपुट और मॉडल पैरामीटर कंप्यूटर मॉडल से प्राप्त परिणामों या निष्कर्षों की सटीकता को प्रभावित करते हैं।

भौतिक विज्ञान और रसायन विज्ञान के विषयों अक्सर परिणामों और निष्कर्षों का मूल्यांकन करने के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण को प्रायोजित करते हैं।संवेदनशीलता विश्लेषण ने गतिशील मॉडल के मूल्यांकन और समायोजन में विशेष रूप से उपयोगी साबित किया है, जिसमें अनेक अंतर समीकरणों का उपयोग करना शामिल है। विभिन्न निविष्टियों के महत्व और मॉडल परिणामों पर इनपुट में विचलन के प्रभाव का विश्लेषण किया जा सकता है।

संरचनाओं के डिजाइन का परीक्षण करने से पहले, कंप्यूटर मॉडल्स का उपयोग करने के लिए इंजीनियरिंग में यह मानक अभ्यास है। संवेदनशीलता विश्लेषण में मदद करता है कि इंजीनियरों को अनिश्चितता के अंक या मॉडल की व्यवहार्यता पर उनके संभावित प्रभावों में संभावित आदानों के व्यापक मूल्यांकन और अधिक विश्वसनीय, मजबूत डिज़ाइन बनाए। कंप्यूटर मॉडलों का परिशोधन, पुल तनाव क्षमता या सुरंग खतरे जैसी चीजों के मूल्यांकन की सटीकता को काफी प्रभावित कर सकता है।

जिस तरह से व्यवसाय एक स्थगित कर संपत्ति का उपयोग कर सकते हैं, उसके कुछ उदाहरण क्या हैं? | इन्वेस्टमोपेडिया

यू.एस. के कुछ तरीकों का पता लगाने के लिए व्यवसाय भविष्य के करों को देय कटौती को उजागर करने के लिए मौजूदा वित्तीय वक्तव्यों पर स्थगित कर संपत्ति का उपयोग कर सकते हैं।

सुरक्षा बाज़ार रेखा (एसएमएल) विश्लेषण में किस तरह के जोखिम शामिल किए गए हैं? | इन्वेस्टोपैडिया

सुरक्षा बाजार रेखा के विश्लेषण के बारे में जानें, इसका उपयोग कैसे किया जाता है और एक शेयर का बीटा और व्यवस्थित जोखिम निवेश के फैसले को कैसे प्रभावित करता है

क्या शेयर बाजार में लंबी अवधि के निवेश निर्णयों का मूल्यांकन करने के लिए मौलिक विश्लेषण, तकनीकी विश्लेषण या मात्रात्मक विश्लेषण का उपयोग करना बेहतर है? | इन्वेस्टोपैडिया

मूलभूत, तकनीकी और मात्रात्मक विश्लेषण के बीच के अंतर को समझते हैं, और प्रत्येक माप कैसे निवेशकों को दीर्घकालिक निवेश का मूल्यांकन करने में सहायता करता है।

मूलभूत विश्लेषण पद्धति के उदाहरण

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विमीय विश्लेषण की सीमाएँ लिखिए .

Updated On: 27-06-2022

Solution : (1) इस विधि से विमाहीन राशि का मान ज्ञात नहीं किया या सकता । (2) इस विधि से त्रिकोणमिति , लघुगणकीय आदि वाले समीकरण को ज्ञात नहीं किया जा सकता । (3) इस विधि से ऐसे नियतांक का मान ज्ञात नहीं किया जा सकता जिसकी विमा होती है । उदाहरण - सार्वत्रिक गुरुत्वाकर्षण नियतांक G. (4) इस विधि से उस समीकरण को निगमित नहीं किया जा सकता जिसमें एक से अधिक पद हैं । उदाहरण - `s = ut + (1)/(2) at^(2)` (5) यदि किसी भौतिक राशि का मान तीन से अधिक राशियों पर निर्भर करता है तो उनके मध्य संबंध स्थापित नहीं किया जा सकता ।

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Aap ko kya acha nahi laga

हेलो दोस्तों हमारा सवाल क्या दिया गया है कि विमीय विश्लेषण की सीमाएं लिखिए ठीक है तो हम लोग एक-एक इसकी सीमाएं लिखकर जाएंगे और उसको समझते जाएंगे ठीक है तो इसकी पहली सीमा क्या है इसलिए पहली सीमा यह है कि इस विधि द्वारा रिमाइंड नियतांक के मान की गणना नहीं की जा सकती है ठीक है इस विधि द्वारा जो नियतांक होते हैं उनका मान मूलभूत विश्लेषण पद्धति के उदाहरण नहीं निकाला जा सकता यह सबसे बड़ी सीमा जैसे कि एक आम उदाहरण ले करके बताते हैं ठीक है तो जब हम धीमी विधि द्वारा ध्वनि के वेग की गणना करते हैं तो हमारे पास सूत रहता है बी बराबर के अंडे रोड बटेड़ी ठीक है लेकिन इस सूत्र द्वारा इसकी कमान हम लोग अब कलित या नहीं कर सकते हैं ठीक है इसके के मान कि हम लोग गणना नहीं कर सकते यही क्या है इसकी

सबसे बड़ी सीमा है ठीक है अब देखते हैं दूसरी सिम आज की क्या है ठीक है दूसरी इस इस विधि की सीमा यह है कि इस विधि द्वारा जो त्रिकोणमितीय वचन मैदान की पद होते हैं उनकी गणना नहीं की जा सकती है ठीक है इस कारण से यह यह जो दो है यह इसकी सीमाएं ठीक है यही हमसे पूछा गया था थैंक यू

पोर्टफोलियो ट्रेडिंग पद्धति - ट्रेडिंग उपकरण की रेंज का विस्तार करना

कई व्यापारियों के लिए, वित्तीय बाजारों में सक्रिय व्यापार में लगे हुए हैं, बड़ी संख्या में व्यापारिक उपकरणों की उपलब्धता बहुत महत्वपूर्ण है। अगर किसी व्यापारी ने एक व्यापार प्रणाली (मैकेनिकल या विज़ुअल, कुछ चलने वाली ग्राफिकल छवियों की पहचान के आधार पर) तैयार की है, तो अधिक उपकरण उपलब्ध हैं, अधिक बार बाजार में प्रवेश करने के अवसर पैदा हो सकते हैं.

व्यापारी के लिए नए अवसर

इस लेख में मैं संक्षेप में आपको एक नई कार्यात्मक पोर्टफोलियो उद्धरण विधि (PQM) बारे में बताना चाहूंगा, जो कि व्यापारियों को व्यापारिक उपकरणोंकी सीमा को विस्तृत करने की अनुमति देता है, पहले से ही विद्यमान व्यापारिक उपकरणों की सूची से अन्य, बिल्कुल नई ट्रेडिंग परिसंपत्तियों और यहां तक ​​कि परिसंपत्तियों के पोर्टफोलियो बनाने के लिए। ऊपर उल्लिखित कार्यात्मक व्यापार-विश्लेषणात्मक प्लेटफॉर्म NetTradeX के नवीनतम संस्करण में उपलब्ध हो गया है.

विधि की विशिष्टता

PQM विधि एक अभिनव बाजार विश्लेषण विधि है जिसके माध्यम से आप प्लेटफार्म पर उपलब्ध विभिन्न प्रकार के वित्तीय उपकरणों से परिसंपत्ति पोर्टफोलियो बना सकते हैं और एक दूसरे की कीमत के आधार पर एक पोर्टफोलियो की कीमत निर्धारित कर सकते हैं, इस प्रकार एक नया और अनूठे सिंथेटिक इंस्ट्रूमेंट (PCI) बना सकते हैं। इस विधि की विचारधारा विदेशी मुद्रा बाजार में अपनाई गई व्यापार जोड़ी संबंध बी / क्यू की अवधारणा पर आधारित है, जहां संपत्ति बी (आधार) संपत्ति क्यू (उद्धृत) के खिलाफ कारोबार किया जाता है। और यह एक बहुत ही सरल संरचित समग्र यंत्र दोनों के रूप में संभव है, जब प्रत्येक पोर्टफोलियो में एक संपत्ति होती है, और प्रत्येक पोर्टफोलियो में संपत्ति की एक विस्तृत श्रेणी के साथ एक बहुत ही जटिल एक है। कार्यक्रम समग्र संरचना में प्रत्येक संपत्ति के लिए विशिष्ट वजन निर्धारित करने की अनुमति देता है। सभी परिसंपत्तियों की कीमतों को स्वचालित रूप से अमेरिकी डॉलर में गणना की जाती है (यदि वे किसी अन्य मुद्रा में व्यक्त की जाती हैं), जो एक दूसरे के साथ दोनों पोर्टफोलियो को सही ढंग से तुलना करने की अनुमति देता है पूर्वनिर्मित पीसीआई के आधार पर चार्ट निर्माण दो मिनट से अधिक नहीं लेता है.

उपकरण का उदाहरण

नए ट्रेडिंग उपकरणों के चयन के लिए PCI कैसे लागू करें, इसका एक ठोस उदाहरण हमें आइए। उपयोग में दिए गए उपकरणों की सूची में हैं CFDs स्टॉक इंडेक्स पर यूरोपीय देशों के संयुक्त राज्य अमेरिका (DJI)) का, जैसे कि इंग्लैंड (GB 100) और फ्रांस (FR 40)। हम एक इंडेक्स सीधे व्यापार के साथ-साथ उस रिश्ते के साथ सूचकांकों और व्यापार के बीच संबंध बदलने के संबंध में एक चार्ट का निर्माण कर सकते हैं। नीचे दिए गए चार्ट में हमने GB 100 और DJI के खिलाफ FR 40 के खिलाफ DJI के रिश्ते को प्राप्त किया है.
सभी सूचकांकों की कीमतों को 100 000 अमरीकी डालर तक बराबर कर दिया गया है.

एक मौलिक दृष्टिकोण से, देश की अर्थव्यवस्था मजबूत है, कमजोर अर्थव्यवस्था के मुकाबले इसकी स्टॉक सूचकांक अधिक स्थिर और बेहतर होना चाहिए.

यह परिकल्पना प्रस्तुत चार्ट द्वारा पुष्टि की गई है। यूरोपीय सूचकांकों के खिलाफ डीजेआई के रिश्ते पर एक स्थिर वृद्धि की प्रवृत्ति देखी जाती है, जो दुर्लभ लेकिन बल्कि गहरी सुधारों (15-20%) से बाधित है। इस विश्लेषण का व्यापारिक विचार के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है, डीजेआई खरीदकर और साथ ही यूरोपीय सूचकांकों में से किसी भी बेच कर, और शायद मजबूत सुधारों पर बढ़ती स्थिति.

मूलभूत विश्लेषण को तकनीकी विश्लेषण से मजबूत किया जाना चाहिए और नेटटाडएक्स में सभी आवश्यक तरीकों का एक शस्त्रागार है। दोनों चार्ट पर आंदोलन काफी तुल्यकालिक होता है, जो कि पहले के चरणों में प्रवृत्ति निरंतरता या संभव सुधार को निर्धारित करने की अनुमति देता है। दोनों चार्ट पर 2013 की शुरुआत में कुछ उलटा पैटर्न उभरे, "सिर और कंधों" के समान, जो लंबे समय तक बंद होने के बारे में संकेत देते थे।.

इसलिए, तकनीकी विश्लेषण की क्षमताओं के साथ संयोजन में मौलिक दृष्टिकोण से पोर्टफोलियो व्यवहार और बेहतर समझने वाले विभिन्न परिसंपत्ति संयोजनों के बीच संबंधों को समझना होता है। इस संबंध में, पीसीआई, प्लेटफॉर्म पर विकसित नेटट्रैडएक्स, सक्रिय व्यापार में लगे लोगों के लिए एक बहुत प्रभावी उपकरण है.